维护服务

汽车制造商想要维持长期的竞争优势，最大化工厂的生产可靠性和设备综合效率，同时优化总体拥有成本是关键的成功因素。将无意义的大数据“big data”变身成为智慧数据“smart data”，才能利用这些数据制定更加明智的决策。不管是新建厂还是老厂，都可以建立三维的工厂模型，这是下一步透明工厂的基础。透明工厂意味着实时可用的全厂数据流可以在比如说云端用来生成真实工厂的虚拟镜像工厂，管理者可以随时调看工厂状况。戴上VR或者AR眼镜，整个工厂就可以呈现在面前。

实施问题管理系统，不仅要求有经验的专家解决问题，重要的是要有预案和完善的机制，使得每次问题的出现都能让我们找到漏洞和缺陷，让企业运营和管理更上一层楼。

维护服务外包的情况在未来劳动力减少、知识密度提高的趋势下会越来越多。一些企业已经实施了能源监控方案，但是还不知道如何利用已经收集的数据。定期维护固然重要，然而预防性维护在提高工厂可靠性上能够贡献更多。对工厂里成千上万的传感器产生的大数据进行挖掘，必然能找出很多可以进一步优化和改造的机会，这也就是所谓的大数据驱动的服务。在这一点上，数据云的应用和发展已经成为看得见的未来。

有关工业信息安全的考虑，合资车企更为完善，本土车企在这方面的意识比较弱，或者说怀着未知的恐慌，而这在未来工业智能制造框架内占据了重要的位置。