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数字农业:物联网、大数据的下一个战场
来源: | 作者:zhonghaide | 发布时间: 2019-06-05 | 2824 次浏览 | 分享到:

农业技术的进步是推动美农业生产力提高的主要力量。现在,美国农场因为技术的进步,包括传感器、设备、机器和信息技术,现在的运营模式与几十年前存在较大差异。今天的农业通常使用复杂的技术,如机器人,温度和湿度传感器,航拍图像和GPS 技术。这些先进的设备和机器人系统使农业效率得以提高,在成本几乎不变的情况使企业收入持续增长,更高效的同时也更安全、更环保。


四、乡村振兴+5G 时代来临,我国数字农业机会几何?

数字农业发展相对滞后,数字化转型才刚开始农业数字化相对滞后是当前我国农业发展的大背景。根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展与就业白皮书(2019 年)》,2018 年,我国数字经济规模达到31.3 万亿元,按可比口径计算,名义增长20.9%,占GDF 比重的34.8%。三产中,我国农业数字经济占农业整体比重的平均值为7.30%,而工业为18.30%,服务业为35.90%。与工业和服务业相比,农业不仅数字化水平处于相对较低位置,数字化速度也相对较慢。农业各细分行业中,数字经济占比程度从高到低依次为林产品、渔产品、农产品、畜牧产品,均低于大多数服务业和工业行业,可见三产中,农业存在较大数字化提升空间。


2018年农业各细分行业数字经济比重(%,亿元)


五、技术提升产业效率,新兴技术不断进步,应用成本下降

1、技术成熟度提升带来部署成本不断下降。相比10 年前,全球物联网处理器价格下降98%,传感器价格下降54%,带宽价格下降97%,成本的降低为农业物联网大规模部署提供了基础。

2、联网技术不断突破。联网技术是物联网产业兴起的重要条件,在全球范围内低功率广域网(LPWAN)技术快速兴起并逐步商用,面向物联网广覆盖、低时延场景的5G 技术标准化进程加速,同时工业以太网、LTE-V、短距离通信技术等相关通信技术也取得显著进展。

3、数据处理技术与能力有明显提升。随着大数据整体技术体系的基本形成,信息提取、知识表现、机器学习等人工智能研究方法和应用技术发展迅速。大数据、物联网、人工智能在数字农业升级中的应用能够有效释放农业产业庞大数据的潜在价值。

4、产业生态构建所需的关键能力加速成熟。云计算的成熟、开源软件等有效降低了企业构建生态的门槛,推动全球范围内农业数字化的兴起和农业物联网操作系统的进步。


当前智慧农业主要使用的物联网通信技术


5、 5G 赋能已有技术,全方位提升数字农业效率

具体到数字农业,5G 将提升的是数字农业价值链中移动网络环节效率,联动前后环节适配技术升级迭代。由于智慧农业价值链与数字农业类似,若5G 商用落地,前环节中的装置/设备制造商、联网供应商,后环节中的联网平台、应用供应商、数据分析、系统集成商和外包供应商、终端用户等众多参与方将受益来自移动网络环节的技术革新。这些参与方可分为供应商和个人消费者两大类,而目前在农业相关领域中,无论是B 端还是C 端均有较多需求未被满足。

根据华为对终端用户的痛点分析,目前在通信技术方面,60%以上的农场主认为低覆盖范围和高投资成本是数字农业相关技术必须解决的主要难题。其次,还有部署周期长、带宽、高时延等问题需要解决。同时,报告对农场主的投资意愿进行了统计,70%以上的农场主愿意投资有助于提高生产力和利润的先进技术。5G 商用落地有望大幅改善当前数字农业中因信息技术导致的痛点,同时由于终端用户对改善现状具有较高投资意愿,5G+智慧农业有望在5G 大生态万亿市场中占有一席之地。