打造开放、融合的工业物联网平台， 释放数据价值

众所周知，无论是智能制造还是智能装备，他们的核心都是数据。过去，数据沉淀在设备里，企业无法提取出来，生产管理只能依赖经验，而不能依靠数据。而如今，研华已经可以帮助客户通过设备的联网，采集生产数据、设备数据甚至环境的数据，并进行分析，充分挖掘数据的价值，找到生产效率提升的关键因素，最终的目的是给企业带来最大的经济效益。

面对庞杂的工业现场，一个真正的智能制造的系统，应该包含非常多的子系统。例如在我们相对熟悉的制造工厂内，有物流仓储系统、设备状态监控系统、能源管理系统、环境监控系统等针对不同环节的应用，还包括相应的MES系统等的上层管理系统。蔡奇男指出：“这些不同的系统往往是由不同供应商提供，如何实现多系统的整合，无论对于企业还是解决方案供应商来说都是巨大的挑战。”

对此，研华推出了WISE—PaaS工业物联网云平台，致力于解决不同的子系统之间的串联和整合问题。例如在这个平台上，研华能够帮助用户连接能源管理、生产设备管理、物流仓储等不同的数据(数字、模拟、影像、数字通信等)，还可以充分将这些数据融合，甚至可以根据数据，做出分析和决策，进而帮助客户找到提升设备管理效益及生产管理。

“而作为工业物联网云平台，除了通过对现场设备的数据进行采集进而联网，实现整个架构的纵向整合，还有横向的数据整合。由于企业工厂中，往往涉及到非常多的生产工艺，不同工艺之间横向的串联，除了出现在厂内之外，还可能连接到厂外的上下游，甚至到客户端。”蔡奇男说，整个产业链的整合是包括从客户到生产制造，再到上下游供应商的整合，研华WISE—PaaS工业物联网云平台作为庞大、完整的工业物联网平台，能够帮助企业实现这一过程的整合。

“智慧工厂”建设是一个庞大、复杂的系统工程。蔡奇男建议，传统企业转型时，应当对于自身有更加清楚的认识，按照“总体规划、分步实施”的原则，先建立一个比较完整的数据结构设计，也就是所谓的顶层设计；第二步分阶段实施，根据企业和设备的实际情况，从设备联网或者设备状态监控开始实施。另外，中小企业在选择数据云平台时，一定要考虑到平台的开放性和兼容性，过去很多人选择的平台，由于缺乏开放性，让数据之间的连接、整合出现困难，带来很多附加问题；要找有经验的合作伙伴，这是非常重要的，也是企业数字化转型顺利的关键；最后企业也还要注重人才的培育，不是只有系统先进就好，人员观念的升级转型更加重要，只有这样才能够让中小企业真正的迈向智能制造。

智能制造是生产型企业的关键战略,也俗称是一把手战略工程 , 所以一把手的洞见及决心非常重要,并需要建立跨单位的执行、推动小组,并逐步从一条产业、一个工厂逐步执行,相信这一次生产制造业的数字化转型是企业迈向下一个10年的关键战略!