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中国经贸摩擦升级,机器视觉将如何寻找突破口?
来源: | 作者:zhonghaide | 发布时间: 2019-10-24 | 2188 次浏览 | 分享到:

2、技术进步不断打开下游需求市场空间:机器视觉技术从1980s开始逐步产业化,经历了基于PC的视觉系统、模式视觉系统、条码扫描视觉系统、视觉传感器,发展到目前最先进的结合AI以及深度学习的3D视觉系统,技术的持续进入不断释放下游需求,推动机器视觉行业成长。

据公开资料显示,机器视觉下游行业分析如下图:

机器视觉 

从下游应用行业看,国外主要应用于半导体及电子行业,其中大概40%-50%都集中在半导体行业,具体包括三大方面:PCB印刷电路:各类生产印刷电路板组装技术、设备;单、双面、多层线路板,覆铜板及所需的材料及辅料;辅助设施以及耗材、油墨、药水药剂、配件;电子封装技术与设备;丝网印刷设备及丝网周边材料等。SMT表面贴装:SMT工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设备及各种辅助工具及配件、SMT材料、贴片剂、胶粘剂、焊剂、焊料及防氧化油、焊膏、清洗剂等;再流焊机、波峰焊机及自动化生产线设备。

机器视觉行业未来主要发展趋势:1)更多更快的图像数据传输、更先进的软件算法带来实现数字化、实时化和智能化的性能提升;2)硬件性能的提升(更高分辨率、更快扫描率等)和产品软件价格的下降推动机器视觉渗透率提升;3)产品向着小型化、集成化发展。

4行业应用

随着技术的进步以及应用成本的下降,机器视觉在工业中的渗透率日益提升,整个市场快速发展。据公开数据显示:2018年全球机器视觉市场规模超88亿美元,预计2019年这一数字将近100亿美元。从国内来看,2018年中国机器视觉市场规模首次超过100亿元,预计2019年市场规模将近125亿元。

工业机器人 

 半导体

到2025年全球机器视觉市场空间将超过180亿美元,年均复合增速7.7%。预计国内市场从2018年104亿增长至2023年197亿元,年复合增长率达到13.63%。机器视觉广泛应用于电子及半导体、汽车制造、食品包装、制药等领域,其中电子汽车和电子是当前机器视觉最重要的应用领域。

前瞻网:具体来看,机器视觉在电子制造领域的应用主要是引导机器人进行高精度PCB定位和SMT元件放置,还有表面检测,主要应用在PCB印刷电路、电子封装、丝网印刷、SMT表面贴装、SPI锡膏检测、回流焊和波峰焊等。

《中国半导体产业“十三五”发展规划》提出到2020年,我国集成电路产业销售收入年复合增长率为20%,达到9300亿元,我们预计其对机器视觉的需求增速将保持在22%左右,到2020年半导体领域对机器视觉的需求规模达到30亿元。