当前，随着互联网、大数据、云计算等信息技术的快速发展，以深度学习为基础的人工智能在机器人、智能汽车、智能家居等领域的应用日益广泛和深入，正逐渐成 为新一轮信息技术革命的核心。人工智能与无人驾驶、车联网的紧密结合，将对汽车领域产生重大变革，传统汽车厂商为此积极开展战略布局。

    4月5日，丰田宣布与微软合作成立Toyota Connected公司，用于研究人工智能等技术，利用微软的Azure云计算平台收集并分析数据，最终实现无人驾驶。针对于此，结合当前全球智能制造的 发展现状，围绕汽车巨头加快人工智能领域布局的推动因素及趋势，简要分析如下：

　　一、汽车巨头加快人工智能领域布局的推动因素

　　1、智能汽车领域技术及产品的不断成熟是基础

　智能汽车领域新技术新产品层出不穷，使得汽车智能化水平不断提升，为人工智能在汽车领域的推广应用奠定了基础。当前，传感器、移动互联网、大数据等信息 技术及产品不断推陈出新，汽车制造商在传感及控制技术研发的基础上，结合移动互联网、地图导航软件、车载操作系统、GPS模块等，通过软硬件系统集成、云 端互联和大数据分析，实现安全辅助驾驶、自动泊车、定速巡航等，推动智能汽车在车联网和安全驾驶等领域不断成熟，为汽车厂商加快人工智能布局奠定了软硬件 基础。

　　2、人工智能领域的快速发展和创新应用是条件

　　深度学习、大数据、云计算等技术的突破，推动了人工智能的快速发 展，为人工智能在汽车领域的创新应用创造了条件。云计算能力的大幅提升、计算成本的持续下降、神经网络算法的不断优化以及大数据提供的海量学习样本，使得 人工智能的深度学习能力实现了快速突破。数据显示，2020年全球人工智能市场规模将达到1190亿元，年复合增速约19.7%。人工智能的创新应用将引 发汽车产业结构的深刻变革，催生新的业态和商业模式，推动无人驾驶、车联网、智能交通系统等新兴领域实现飞跃式发展。

　　3、无人驾驶面临的技术瓶颈和市场需求是动力

　人工智能在汽车领域的创新应用，能够突破当前无人驾驶面临的技术瓶颈，解决交通出行服务领域的市场需求。根据罗兰贝格的研究报告显示，到2030年，无 人驾驶将带来300-400亿美元的市场。当前，ADAS、自适应巡航控制系统、车道偏离预警系统、超车警示系统、车道保持系统、自动泊车等智能驾驶技术 及系统，离无人驾驶阶段还有一段距离。人工智能与无人驾驶的结合有望实现真正的汽车智能化和共享化，使汽车从单纯的移动载体变为可自主学习和分析决策的智 能移动联网机器。

二、下一阶段发展趋势分析

　　1、无人驾驶领域竞争逐渐激烈，跨界资源整合将成为抢占新兴市场的重要手段

　当前，人工智能正逐渐成为推动无人驾驶发展的重要力量，跨国巨头为此积极开展战略布局，资本运作与跨界合作将成为争夺市场话语权的重要手段。无人驾驶是 传统汽车技术与人工智能、车联网等新一代信息技术的高度结合，涉及整车制造商、零部件生产商、半导体芯片厂商、软件开发商、互联网公司等众多领域企业，资 本运作与跨界合作将成为弥补技术短板、整合行业资源的重要手段。目前，微软、谷歌、IBM等信息技术企业正加大资本投入，积极搭建深度学习平台，借助人工 智能切入无人驾驶领域。通用汽车、沃尔沃、丰田等传统汽车厂商将通过加大对人工智能、无人驾驶领域初创企业的投资收购，或与互联网巨头开展跨界合作，实现 人工智能+无人驾驶的深度布局。通用汽车拟以超过10亿美元收购无人驾驶初创公司Cruise Automation；丰田与微软合作成立Toyota Connected公司，用于研究人工智能等技术。

　　2人工智能与车联网加速融合创新，人车交互体验与安全驾驶水平将逐渐提高