如何确保安全性？

隐私和安全性通常被认为是工业物联网 (IIoT) 投资的重要障碍。在采集和传输敏感数据时，必须对其进行保护。因此需要采取特殊的安全措施，以确保系统能够安全地采集、监测、处理和储存数据。但安全性是一把双刃剑，如何在实施成本（主要包括时间和资源相关的成本）和数据保护之间实现平衡非常具有挑战。但无论如何，对于所有工业物联网 (IIoT) 应用来说，安全性都是一个关键的考虑因素，因为其关乎从实际传感器到平台本身的所有层的安全。

在确保安全性方面，有许多问题需要探讨：比如，有多少个位置连接到云端？实施时需要单向还是双向通信？在站点和云端之间传输数据时使用何种协议？该解决方案是否支持端对端加密？

成本考量？

在对工业物联网 (IIoT) 方案进行评估时，需要考虑与每个部件相关的追加成本。最常见的工业物联网 (IIoT) 方案通常都由资本支出和追加成本组成。平台成本通常都是根据数据接收/发送模型、数据储存和附加功能（比如控制或通知功能等）的额外成本计费的。如果为所连接设备部署了卫星或蜂窝设备，则新增服务也要考虑在内。与工业物联网 (IIoT) 平台类似，数据回传方案也需要资本支出，以用于硬件和后续数据规划的运营成本。

结论

如果您依然无法认同工业物联网 (IIoT) 的合理性，请设想下一家公司数千名员工持续使用老旧设备的剪贴板采集数据并人工将信息输入数据分析工具所花费的资源和时间。在考虑究竟应该采集多少传感器或过程数据时，请谨记最佳产出只会来源于以战略眼光进行安全采集的数据。仅仅采集可轻松访问的表面数据并不能实现最终的成功。

正因为如此，工业组织才需要易于部署的工业物联网 (IIoT) 方案和工具，以无缝实现自动化的数据采集，并从系统和过程中挖掘关键信息，最大限度提高效率。通过更有效的信息采集，公司可以对数据进行最佳分析，更加深入了解运行过程。更高的可视性能更好地显现改进机会，有助于提高生产力。

最后，不管实施工业物联网 (IIoT) 的目的如何，构造适用于所有可操作数据的反馈回路都至关重要。应该建立一个循环过程并定期回顾，以确保持续的过程改进和成本削减。