（四）软件及算法将引领智能制造产品智能化发展

控制系统的配套软件及核心算法决定了智能制造在语言识别、图像识别、自然语言处理、智能监控、生物特征识别等领域的能力，是我国智能制造实现赶超国际一流水准的重要环节。而从国际龙头企业来看，包括库卡、ABB、西门子、德玛吉等企业都拥有专职的软件系统和控制算法的研发团队，确保软件和算法的进步能够配套硬件设备的升级，与此同时，部分企业还专门瞄准美国、德国等软件公司，通过并购的方式购买技术，从而对自身产品进行智能化升级，还能够向平台、网络等方向拓展。

（五）千亿产业基金助推智能制造步入发展快车道

随着《中国智能制造发展规划（2016－2020）》的出台和智能制造试点示范项目的展开，智能制造产业将迎来巨大的发展机遇。智能制造属于资金密集型行业，而广大中小企业普遍面临着融资难问题，资金已经成为制约中小型智能制造企业发展的一个重要因素。一方面，资本市场中对于智能制造的关注度愈发提高，但是目前我国智能制造发展仍处于萌芽状态，大部分企业处于初创阶段，投资风险相对较高，投资机构短时间之内还难以引导大量资金进入。另一方面，来自中央和地方政府的大规模产业和科研基金投入，将为智能制造产业提供强大的动力和资源，解决智能制造企业孵化、发展、扩大规模的资金需求及资源引进、配置问题。目前北京市、广东省、山东省、湖南省均已经出现不同形式的智能制造产业投资基金，预计2017年智能制造产业基金总体规模将超过1000亿元，成为智能制造产业发展的重要推动力。

（六）云制造将引领智能制造投资新热潮

云制造是一种基于泛在网络、以人为中心的智能制造新模式，是两化深度融合和产业链资源优化配置的重要途径，未来云制造将获得更多的投资关注。一方面，云制造已经渗透到产业链的各个环节，包括云端3D打印、供应链融资、基于工业云的大数据研发等，在航空航天、汽车工业、工程机械、石油化工、电子电气等众多行业均有广泛的应用。另一方面，云制造也在重塑产业生态，例如在数控机床领域，已经出现了以数控机床生产力和云平台为主要商业模式的新型互联网制造形态；在汽车工业领域，也有企业开始尝试打造汽车全产业链生态圈，形成资本、资源、研发、生产、销售、充电、售后等全方位的云平台制造模式。2017年，随着新一代信息技术与传统制造业的加速融合，云制造平台的搭建将成为国内制造业领先企业的重点投资方向。