这不由让我们猜测——西门子或许将着重加大在交通监控以及电力控制系统的技术研发力度。

当然，让西门子不遗余力投入研发经费的，自然是这家工业巨头最引以为傲的王牌产品——燃气轮机。

最有意思的是，西门子在这方面的造诣为其带来了一大票关注并热爱工业设计的粉丝。在这里，我们需要引用知乎上一位网友对西门子重型燃气轮机SGT5-8000h的评价：

“超大型燃气轮机被公认是目前最难制造的机械装备。而西门子的SGT 5-8000h，结合了当今最好产品线特点和科技成果，应该是当今世界上最有技术含量、最有逼格的燃气轮机！它的叶片不能有任何瑕疵，误差仅为几十微米，否则就算报废。因此有说法是一片叶片等价于一辆宝马。”

这些叶片被很多电气爱好者称为“工业美学的极致”

而现在，人工智能技术已经被西门子应用在了燃气轮机的复杂操作流程中。“达到最高能源效率的同时，实现最低的设备损坏率与排放率”是公司引入人工智能技术的根本原因：

“很显然，这是客户们使用我们产品过程中最期待的效果之一。你想想看，叶片受热太快会灼伤，而更换成本太高了。但是，燃气轮机上会有几千个传感器在提供数据，而人工监控其实很难确保燃气轮机总是保持在最佳运行点上。

因此，我们就针对这个痛点开发了人工智能技术，计算机可以保证燃气轮机能够在最佳状态运行。很显然，跟工程师相比，人工智能的操作要好很多，可以尽可能延长叶片的使用寿命，为客户节省时间和资本。”

在与客户的频繁接触中，博乐仁对用户的隐忧有着清晰的认知——是否能够真正提升生产效率？是否能缩短产品的上市时间？是否能带来更多利润？

因此，在某种程度上，市场需求驱动了西门子的技术创新，而技术创新也会为西门子带来颠覆市场的契机。

如果你对像无人驾驶以及电气行业这类离我们生活稍微有点远的创新不怎么感兴趣。这里还有一个很接地气儿的例子——如果城市自来水管网出现泄露，怎么知道它出现了问题？怎样检查到泄露点？

这个问题大概很多家庭都能遇到，当然也是关系到自来水公司运营成本的大事。

实际上，目前自来水公司的抢修队已经有很多秘密武器来修补管道，譬如听音杆，或者是地下管线测漏仪以及数字电子听漏仪。

自来水管抢修过程

但问题在于，很多修补都是后知后觉的。也就是说，你可以解答第二个问题，但却无法实时掌握自来水管道的缺损及泄漏情况。

因此博乐仁认为，人工智能技术，就应该在这个时候派上用场：

“一个城市的电网或者自来水管网有很多传感器和设备来告知运行状态。但是这些设备不可能在每个角落都有。所以我们就研发了一种人工智能技术，通过对有限信息进行分析推断出故障可能发生的位置，或者分析出水的渗漏点位置，然后将维修人员引到确切的渗漏位置进行维修。”

实际上，针对这个应用场景的研发进展并不是多么新奇。除了西门子，已经有部分国内外创业公司也在研发这类人工智能监测软件。

但是，作为一家传统工业制造企业，能将新技术迅速应用到基础设施领域，这般敏锐度与态度都值得我们学习和称赞。

总之，虽然对于很多德国制造企业而言，“微创新”才是他们的普遍生存战略，但就像刚才提到的，在移动互联网时代技术发展突飞猛进的当下，谁能够用颠覆性创新主导市场，谁就能找到立足未来的最大筹码。

因此，工业软件与数字化服务云，就成了西门子为自己在未来市场寻获一席之地的，基于其工业体系所衍生出来的战略性“产品”。

大家都在搞工业云，凭什么你就行？

工业云？这并不是一个足够新鲜的概念。亚马逊、IBM、GE（通用电气）、PTC（参数技术公司）、惠普以及SAP，甚至中国的百度、华为等企业均已推出类似概念的产品。

如此之“吃香”，当然不仅仅是那数以亿计将要连入互联网的终端工业设备背后的庞大利益，还在于工业云平台所扮演的核心数据处理与控制角色，就是所谓的工业群“幕后大boss”。

但哪家更具有特殊优势？或者说，谁更能读懂工业云的客户——制造企业们的“心理活动”？这个问题将是决定这块蛋糕如何划分的关键性因素。

诚然亚马逊、IBM等科技公司已经在云服务市场耕耘多年，有着无可比拟的技术优势。但是，在工业云市场，这里的客户既不是金融大咖，也不是电商用户，而是一大堆可能与智能基本无关，甚至没有实现互联的老旧设备。

这个时候，比的或许不是技术，而是谁更懂工业。

因此，专业媒体网站“物联网智库”阐述了这样一个观点：老牌工业企业做工业云及工业物联网或许更具优势。

SIEMENS MindSphere

你会发现，目前在工业云领域高调并频繁斩获订单的两家企业都来自于制造业。一家是通用电气（GE），而另一家就是他“相爱相杀”百年的老对手——西门子。

实际上，西门子这个名叫MindSphere的工业云平台仅刚刚推出1年，在时间方面并不具备优势，也颇有一点对标GE云平台的目的存在。