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全球视野下的工业4.0与中国新工业之路
来源: | 作者:bq1203 | 发布时间: 2015-07-22 | 2714 次浏览 | 分享到:



　　从工业3.0到工业4.0，今天我提出一个自己的观点，实际上从模具到数据，过去的工业，3.0的工业是以模具为核心，4.0的工业是以数据为基础，所有的工厂都会变成数据工厂。


　　集成


　　集成是工业4.0的关键词，也是中国推动两化融合的关键词，工业4.0将无处不在的传感器、嵌入式中端系统、智能控制系统、通信设施通过CPS形成一个智能网络。


　　通过这个智能网络，使人与人、人与机器、机器与机器、以及服务于服务之间，能够形成一个互联，从而实现横向、纵向和端到端的高度集成。


　　创新


　　工业4.0的实施过程是制造业创新发展的过程，制造技术、产品、模式、业态、组织等方面的创新，将会层出不穷，从技术创新到产品创新，到模式创新，再到液态创新，最后到组织创新。


　　转型


　　对于中国的传统制造业而言，转型实际上是从传统的工厂，从2.0、3.0的工厂转型到4.0的工厂，整个生产形态上，从大规模生产，转向个性化定制。阿里巴巴在三年前就提出，整个制造业的生产流程，从B2B2C，转成C2B，他们很敏锐地看到了这样的一个方向。实际上整个生产的过程更加柔性化、个性化、定制化。这是工业4.0一个非常重要的特征。


　　工业4.0是从生产型制造转型成服务型制造。未来生产和服务的界限会更加模糊，按照德国工业4.0整个框架来说，未来的工厂有可能从集中式生产转成分布式生产。3D打印会快速使用，未来工厂的概念，可能是一个全新的概念，不是我们今天所看到的，有几百人、几千人，然后有设备，未来的工厂可能在客户的客厅，通过3D打印来打印，有可能每一个客户的客厅都是一个生产的车间。


　　举一个例子，过去生产一台电饭锅，可能在中国的广东生产，然后运到非洲送给客户。但是未来，在工业4.0时代，这个广东的电饭锅的公司只需要电脑设计、图纸，通过电脑传到非洲客户的电脑，客户客厅有一个3D打印机，可以通过客厅的3D打印机把这台电饭锅打印出来，就意味着客厅已经成为生产车间，所以未来工厂的概念是需要刷新我们的想象的。


　　工业4.0是从过去要素驱动向未来的创新驱动。过去是基于人口红利，是基于整个生产的大规模化、定制化，基于汇率低估，破坏环境所导致的要素驱动，未来工业4.0时代，整个生产制造业向4.0工厂转型、向创新驱动，实际上科技的含量会变的越来越多，工厂人数在急剧减少，过去蓝领工人会转向黑领工人，是由电脑操作人员在操作整个机器，车间里面会大量使用低成本自动化装备，启用工业机器人，生产过程当中机器可以实现德国4.0所定义的自己生产自己，机器生产机器。


　　工业4.0的九大技术支柱


　　工业4.0九大技术支柱包括工业物联网、云计算、工业大数据、工业机器人、3D打印、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能。这九大支柱中会产生无数的商机和上市公司。


　　工业物联网


　　工业物联网是工业4.0的核心基础，有无处不在的传感器，这些传感器进行互联以后就形成了大量的数据，然后回到数字中枢，进行数据的清洗、整理、挖掘，数据再增值。过去的大数据在这个服务业企业运用比较多，工业企业很多数据是没有被完全挖掘出来，实际上现在一个新的市场正在形成，就是通过工业物联网来形成的大量数据，来进行重新产生价值，所以第一个技术领域是工业物联网。


　　云计算


　　在云计算里面分为公有云和私有云。过去中国，包括全球的一些大企业都希望建立自己的云计算平台，所以说在中国形成这样的趋势，中国电信、中国银行希望自己来建立云计算平台，中小型企业用公有云。


　　过去三年，美国的花旗银行慢慢把自己上千人的IT队伍给裁掉，把自己的公有云转成亚马逊和或者IBM私有云。中国这个技术趋势也在呈现，未来云计算是一个互联网里面的基础设施，是水电煤，是高速公路，一个企业没有必要养几千人IT队伍，而且在安全防卫上也不能达到企业级的安全方位。所以交给专业的云服务的基础设施供应商来服务，是最好的选择。


　　云计算这个基础设施供应商在美国，亚马逊拿了很多美国国防部的订单，超过了IBM，中国阿里巴巴提供云计算的服务，都是非常出色。所以在云计算这一块，全球的趋势来说，大家都是通过把自己数据存储到云端来进行运算，所以说基于大数据的云计算，也是工业4.0最核心的ID技术。而这些技术最强的地方，在硅谷。


　　通过以上这些案例可以看到，工业4.0虽然发源于德国，但和美国硅谷是密不可分的，因为硅谷的大数据、云计算，包括未来人工智能、虚拟现实这些技术，也对工业和互联网结合有着巨大的影响。


　　工业大数据


　　马云讲过，未来所有的企业都会变成数据企业，未来是一个从IT到DT转变的时代，即数据科技。工业大数据在整个工业4.0里面也是一个至关重要的技术领域，现在的硅谷，包括德国的很多新的工业大数据公司，提供工业数据的分析、采集，还有数据采集器。这些工业数据会在云端保存，通过工业数据的分析，可以重新来分析机器的运行以及效率提升。