此外，AI制药还面临许多其他挑战。比如生命领域的基础理论研究还有很多没有解决的问题;再比如复合型人才的缺少，“懂计算的不懂制药，懂制药的不懂计算”，如何更好地把生物问题转化为计算问题，然后用数字手段去解决，这需要大量复合型人才的参与，而这一类人才的培养也是极其耗时的。

　　超算驱动现代药物研发产业发展

　　随着AI技术的不断发展，AI药物研发的进程也在“提速”。

　　此外，超级计算平台在现代药物研发中也发挥着日益强劲的驱动作用，特别是伴随着“天河”等新一代超级计算机的研制成功，百亿级虚拟药物筛选、大规模全原子分子动力学模拟、大规模AI预训练模型等计算和智能技术为现代药物研发创新带来新机遇、新发展。

　　目前天河超级计算平台支撑了数十家机构、上百个研发团队开展高性能计算支撑的虚拟药物研发工作，取得了良好的成效。国家超级计算天津中心高性能计算部部长康波表示，超算团队将基于天河新一代超级计算机，研发物理生化模型与人工智能结合的药物设计新方法，构建计算机辅助药物设计研发核心链条聚合机制，探索算数融合、药工结合、研用协同的信创数字数值装置模式，研制面向创新药物发现的虚拟实验室，实现超算驱动现代药物创新发展的综合支撑能力。

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