-管线-罐区-管线-进出厂点的生产流程进行数据建模，实时采集数据，监控原料转化率、温度、压力、时间、物料流量，以及热交换器传热系数、各装置效率、压差等，进而实现能耗预测和碳排放监测，并运用人工智能算法进行分析，形成能源优化方案，指导生产用能，可有效降低能耗1%~3%，效率提升70%，实现了能源管理的系统性和制度化。

　　路径四，赋能供应链资源回收利用。我国传统工业废弃物回收行业目前普遍存在资源报价不透明、交易信息流通性差、产业管理不规范、废旧资源加工设备不合格、废旧资源循环利用率低等问题，工业资源综合利用率仍有大幅提升空间。赋能机理为数字化赋能供应链资源回收是通过运用人工智能、物联网、大数据等数字技术，搭建覆盖面更广的废旧资源信息服务平台，衔接后续的资源处理与再利用产业链上下游行业，将废旧资源的交易信息快速推广、匹配、对接和成交，形成有序的废旧资源回收处理链。数字化赋能资源回收利用有助于提升再生资源的分拣效率和分类准确性，链接再生资源回收利用产业链上的产废方、流通环节及利废方等多元主体，促进再生资源回收信息更加透明，进而推动资源回收利用行业实现智能化绿色化协调发展。例如，废钢回收大数据平台，其具有定位导航、预约回收、智能判级分拣、物流追踪及资源循环利用知识推送等功能，不少用户在平台上获取了公开透明的价格信息，使得废钢质量大幅提升，进而促进了短流程炼钢工艺的高质量发展。

　　推动数字经济与制造业低碳转型加速融合

　　为推动我国数字化赋能制造业低碳转型，围绕上述四条主要路径，提出了推动数字经济与制造业低碳转型在更广范围、更深程度上加速融合的三点建议。

　　加快培育数字化节能降碳第三方服务主体，丰富数字技术服务供给。增强数字化节能降碳产品供给能力，最大程度地发挥供给端的牵引作用，促进数字技术进一步拉动制造业低碳转型。一是支持信息技术企业创建节能服务公司，提升技术创新水平，培育和推广一批符合高耗能企业节能降碳需求的数字化平台、系统解决方案、产品和服务。二是组织供需对接。建立数字化节能降碳可信服务商、优秀数字化节能降碳产品与服务评价体系，征集、培育和推广一批技术力量强、服务效果好、深受企业欢迎的数字化节能降碳服务商、优秀数字化节能降碳产品与服务。通过在线直播、视频展播、线上对接等形式，实现数字化节能降碳产品和服务展示互动与对接交易。

　　加速推进数字化全面平衡发展，弥合不同规模企业间的数字鸿沟。一方面，降低数字技术使用门槛和成本。从推动中小企业数字化发展、网络化协同、智能化升级三个方面，推动企业数字化转型。面向中小企业提供成本低、见效快、适用性强的节能降碳数字化解决方案。另一方面，不断夯实中小企业数字化服务基础。支持传统产业集群搭建“虚拟”产业平台，鼓励培育虚拟产业集群，建设中小企业数字化公共技术服务平台，组织发布数字化转型典型经验和案例，优化中小企业数字化服务。

　　明晰碳排放数据采集标准和使用规范，充分发挥数据在赋能制造业低碳转型中的潜力。研究制定数字化赋能节能降碳标准体系，明确数据采集主体，制定能源使用和碳排放监测数据的采集流程和使用规范，建立各利益相关者的协调机制，确保数据的真实性和唯一性。加大数据安全风险防范和数据产权保护力度，为数据有序流动、促进低碳转型提供有效的制度保障。

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