当前，我国制造业发展受到能源、资源等因素制约，低碳发展任务艰巨。数字化是改造传统制造业并使其实现低碳转型的重要手段。当前，数字化赋能制造业低碳转型主要有赋能产品生命周期管理与碳足迹追踪分析评价、赋能生产过程控制降低能耗物耗、赋能能源管理与碳排放监测管理、赋能供应链资源回收利用等四条路径。

　　制造业低碳转型亟须数字化赋能

　　资源、能源和环境对我国制造业发展制约增强。从国内发展需求看，现阶段我国工业化、城镇化成熟度较低，意味着在未来相当长一段时期，我国能源消费总量还将处于递增阶段，依然有继续增长的内在动力。这一发展势头也增加了我国通过“调结构降强度”减碳的难度。从对外贸易形势看，提供绿色低碳的工业产品已成为国际潮流和趋势。未来，碳关税等绿色贸易壁垒将成为限制我国工业产品出口的重要手段。从制造业自身产业化水平看，制造业发展正面临不少问题。比如，如何化解产能过剩，单位碳排放高的产品总量大、占比高，高效资源优化利用，产品质量升级和产品结构转型升级等。这些问题可概括为“资源、能源与环境”对制造业的约束与制约问题。

　　数字化赋能制造业低碳转型具有精确性、时效性以及全流程系统性的优势。要推动数字经济和实体经济融合发展，把握数字化、网络化、智能化方向，推动制造业、服务业、农业等产业数字化，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用。推动数字经济与传统产业融合发展是把握产业变革新机遇的战略选择，也是推动我国经济高质量发展的重要方向。数字化在制造业低碳转型中具有多重优势：可实现工业碳管理关键数据的采集、处理、分析和专业应用，并保障数据获取与传输的高效性与准确性;可助力制造业实现“源头-过程-末端”的系统性全流程控碳;可助力企业提升自主碳排放管理能力，这也是企业进行碳排放管理行之有效的工具;可为各级政府监测企业能源消耗、碳排放乃至制造业整体运行情况提供大数据监测手段。目前国际上已有借力数字技术加速低碳转型的研究和探索。根据全球电子可持续发展推进协会(GeSI)的研究，未来十年，数字技术通过赋能智能制造、智慧能源等行业，可减少全球碳排放的20%。美国在推进净零排放目标过程中高度重视数字技术的融合应用，包括发布数字化方向碳中和标准、为开发减碳模型提供资金支持等一系列政策工具。

　　四条数字化路径赋能制造业低碳转型

　　当前，数字化赋能制造业低碳转型主要有以下四条路径。

　　路径一，赋能产品生命周期管理与碳足迹追踪分析评价。产品生命周期管理是将原材料的开采、设计、制造、运输、销售直到用后废物处置的碳排放进行量化，支持流程及工艺优化，对产品进行生态设计，以降低碳排放的决策分析工具。生命周期评价报告是国际通用产品绿色水平证明材料，将会成为工业产品出口应对绿色贸易壁垒和碳关税的重要依据文件。赋能机理是全生命周期评价过程有赖于海量数据的收集、计算与评估结果的积累。运用大数据技术计算分析产品碳足迹、建立产品全生命周期碳排放基础数据库，提高数据的可靠性、计算的便捷性，进而提高生命周期评价结果的可信度和应用性能。例如，建材行业是我国较早应用数字化全生命周期管理工具的行业。目前在用的建材行业绿色制造集成应用大数据平台，基于对行业来源分散、格式多样的海量数据进行采集、存储，并借助碳计算模型进行关联分析，计算出生产每立方米保温材料、每吨水泥的碳排放量，与生产工艺改进后的碳排放进行比较。通过对比优化方案，从而为企业明确减排步骤提供技术支持，为探索企业绿色诊断奠定基础，对建材行业淘汰落后、低碳转型有着积极的促进作用。

　　路径二，赋能生产过程控制，降低能耗物耗。石油化工、冶金、建材、采矿等流程制造业普遍存在能耗大、产品质量较差、生产工艺落后、自动化水平较低，以及信息集成度低、综合竞争力较弱等问题。赋能机理是运用人工智能、工业机器人等技术优化工艺流程和物料调度，对生产设备的操控及其互联互通进行改善，进而实现生产过程的优化控制，推动产线智能化升级，降低能耗和物耗。数字技术的应用还可提高设备利用率，降低生产成本，现已成为相关行业实现改造升级和可持续发展的必然选择。例如，在冶金行业，基于辨识模型与深度学习相结合的矿浆品位智能检测技术、矿浆粒度智能检测技术，以及矿浆酸碱度智能检测技术赋能选矿设备，可提高矿浆浓度、粒度和物位等参数的检测与控制精确度。辽宁排山楼金矿将其引入并使用后，精矿品位提高2%，物料消耗减少20%，使原有设备的节能活力被重新激发出来。

　　路径三，赋能能源管理与碳排放监测管理。制造业能源管理的难点在于能耗计量点多且分散在各生产车间、能源介质种类多，导致通过人工获取的能耗计量不及时、效率低，无法对数据进行有效分析。赋能机理是基于工业互联网的数字化能碳管理系统，自动采集水、电、气、热等能源介质消耗氨及碳排放数据，进而智能辨识和分析生产中存在的能效改进机会点， 定期给出准确直观的图表分析结果，并形成合理的优化用能方案。以能碳管控系统在某化工企业的应用为例，通过对装置