为了更加全面和规模化地解决问题，由此引出体系架构的概念，比如信息物理系统（CPS）。CPS可以划分为五层，每一层都包含有核心的技术和应用。智能感知层包括设备的连接和数据的规范化，现在很多物联网的技术和应用大都在这一层。还有智能分析、智能网络、智能决策和智能执行。最早CPS是在控制论中研究得多，现在国家出台了很多政策来引导企业，当然大型央企首当其冲得在研究这个方向，他们在项目执行和架构设计的时候，会尽可能的参照这个架构。

对工业互联网的不同解读

如果把信息化系统，智能化的一些方法加在这个框架上执行，那这个框架如何落地呢？目前普遍认为，国家在大力推动的工业互联网就是其中的一种最主要的落地方式。GE（美国通用电气公司）在2012年提出工业互联网，并同时对外宣称从此以后再也不是一个设备制造公司，而是一个数字化及智能服务公司，因为他们通过评估得出，GE所有设备中产生的这些数据以及基于数据所能做的服务在未来有巨大的价值。从这个时候开始，工业互联网成为一个名词进入大众视野，通过几年的发展大家对它慢慢有了更多的认识，也有了更多不同的解读和实践。

有人说是「工业+互联网」，很多做CRM、供应链金融、企业信息化系统的厂商会做这个工作，把传统的工业行业加上一个网，来做交易和管理；还有一个「互联网+工业」的说法，原来互联网上有一些东西，我把工业的需求放上去，看能不能有一些新的应用，例如智能派单、现场维护的管理等；在这个过程当中，慢慢的国家也在变，从「互联网+」变到「智能+」，目标更明确，推行工业互联网最终是想把智能化的方法用在工业里。现在欧美更多的企业还会提「工业互联+网」，这可能是更为前沿的一个方向——就是企业之间，打破企业的技术壁垒，合作完成一个项目，并共同占领未来的市场。

前段时间法国的巴黎航展中，欧洲、美国几家航空发动机公司联合起来发表声明称要整合核心技术一起研究下一代发动机。原本他们之间是有很强的壁垒的，很难合作，导致各家投入不少研发经费，最终各家发动机都有各自的特点，在解决不同问题上有各自优势。

现在他们把技术整合之后，研究下一代发动机，其实更容易垄断市场，研发经费也可以大幅度下降。但是为什么现在有信心和需求做这样的事情，我想也是因为这张网可以帮他们监控发动机运行的实际状况，在出现问题时可以明确认定责任，运营管理层面的困难被打破了。这也就是工业互联网从另一个侧面给未来的工业发展提供了新的思路和方向——朝着资源最优化的方向。

这几个解读就是目前工业互联网应用落地的主流方向，但现在最被认可的还是GE所提到的：智能服务。把设备、人员的信息都连接上，得到所有的数据后，做远程的监控和诊断，然后再通过现场反馈的信息改进产品设计，改进运维维护服务，这就是智能服务大致内容。

GE其实考虑的非常全面，针对自己所提供的有的工业门类的产品设计出了几个大的服务内容，包括物流，这是跟生产最直接相关并能产生效益的门类，还有物联产品，有智能环境、服务团队管理，还有一个设备性能管理和运营优化。这些服务其实都是跨行业的，所以GE有信心将这些服务推广到他自身的原有业务当中，包括航空、轨道交通、发电、水务等。也就是因为这些行业都有这样共性的需求，所以GE才设计出工业互联网，要发展互联网模块化应用，达到规模化效应。最初GE选择了公有云，建立了Playground供大家在上面开发APP，同时还为之构建了业务生态，收购了一些与智能服务相关的公司。

但是目前来看，Predix还没有达到预期的效果，这不是因为这个架构设计不好，也不是因为这个业务没有价值，有可能是这个过于传统的市场在适应新技术时候的惯性太大，我们还需要耐心并坚持。

但这样的架构影响了很多公司，所以世界范围内出现了很多工业互联网服务的公司。

传统做ToB服务的大公司像国外的PTC、施奈德，做设备为主的国内的三一、徐工，都在布局相关业务，他们其实担心会错过一个时代，担心失去面向未来的竞争力，那现在他们能不能挣钱？很多企业确实是不挣钱的，但是国家在这个方向上也是不遗余力地投入，一直在做智能化项目的补助，也是希望能帮助企业渡过这样一个阶段，让一些大型企业首先有这样的能力，它才能更开放，才能带动更多的中小企业发展。从这一点上看，对未来技术的布局，是大企业不容忽视的战略。

从我个人角度来看，未来工业互联网服务的竞争一定是行业服务深度下沉，在工业互联网做大量的工业智能应用服务的竞争。基于工业互联网就是要用技术手段解决一些原本不能解决或者容易被忽视的问题，从而优化设备运行，提升生产效率，加强产品竞争力。

关于平台商的生态建设

接下来谈一下平台厂商的战略问题。包括腾讯云做产业互联网，很多大型企业都是想做整个平台的服务商，希望发展尽可能多的技术服务公司在平台之上为客户做服务，从中抽取平台使用的费用。在我看来，关于平台商的生态建设，有三点值得关注。