工业智能在做什么？

我本科学的是可靠性与系统工程，所以一直跟航天器、飞机有关系，博士做的是机械工程，研究的方向叫故障预测与健康管理（PHM）。今天我想从我的角度来讲工业智能到底在做什么，或许可以给大家一些启发，说得不一定都对。

我在全球做过很多类似的项目与合作，包括一些大公司，2016年回国后也跟一些大型央企做过一些探讨，比如说在中船做智能船，在中车就做智能高铁，在东方电器就做智能风机，这些都是他们的下一代产品，也跟富士康合作做智能制造。其实在这个方向上，我上学的时候就合作过很多单位，我的老师从他硕士开始就一直做这个大方向。那时候我们开展了四个方向的研究，主要包括智能制造，交通运输，智能能源和其他行业，其他行业比较杂，包括现在大家热议的智能医疗。

现在工业智能这个题目非常火，大家都想要拆解它，看里面到底在做什么，这也是我今天想跟大家分享的，为什么我们做工业智能？

工业2.0、3.0都是发生之后大家才提出的，只有工业4.0是还没发生就被预测说会发生的。这是因为近几年很多技术统一进步了，所以大家觉得这个事情能发生，包括传感器，物联网，云计算，自动化等，很多东西合在一起，就形成了一个新的生态。

首先从控制优化的层面来讲，从静态变成了动态，又变成了瞬态。现在很多人问5G放在智能制造里面为什么有更好的效果，我想首先就是它可以把动态变成瞬态，原来的生产可能是给动态做优化，但数据的传输、计算之后的反馈都没有那么快，如果我们使用5G技术可以做到瞬态优化及反馈，是不是就会有一个更好的系统出现。

其次是面向的对象，最早是面向单体的设备。我把这一个东西运行好就行了，它坏掉了我再修。然后慢慢变成集群，集群就是指同一类的相同环境下运行的设备，比如同一个风场的风力发电机集群，我可以统一去管理。现在大家用网络的概念、互联网的概念，想把一些壁垒打掉，比如各个系统之间、系统和设备之间的壁垒等等，要做一个更为整体的系统优化。只要能够面向更大的范围，协同优化的空间也就更大，产生的效果肯定就更好。

如果只针对一个设备，就很难有优化的空间，单体设备的任务是保证产出。如果说我有一百台风力发电机，那要保证同一个风场的发电输出，我可以分配不同风机的瞬时发电量，在这中间就有了很多可调控的空间，能根据每个设备的状态还有我预期的发电量去分配。在这里，大家就可以把一些智能化方法直接应用在工业领域，所以大家认为这可能是个新的技术突破，或者新商业模式的突破，也就是我们现在在做的这个大的题目——工业智能。

这也就是为什么到2019年，很多热门话题一下子迸发了：产业互联网、工业互联网、智能制造、信息物理系统、工业大数据、工业智能/人工智能、5G、物联网、边缘计算、云计算……其实这些词2017年、2018年都有，那么这些合在一起，大家想做的是什么？我理解就是针对核心系统，做到感知、传输、存储、分析、反馈和交互的全面升级。那么刚才讲的这些技术是怎么为工业生产中的核心业务服务的？

首先是先进传感，以前只能通过间接测量的方式去监控测量不了的参数，现在就更有可能直接监测；第二是传输，现在可以更快速地传输更多的数据量，支持后端的分析；第三是数据的存储、以及先进建模，即对监控数据处理后的反馈问题，需要考虑可否把结果直接反馈回控制器或者操作者；最后是人机交互，比如AR、VR等，能否把这些方法应用在传统的领域，提升之前的工作效率。这些技术的整体爆发给了我们很大的想象和操作空间，为我们在工业领域用智能化的方法探寻一个个新的价值点创造了可能。

产业互联网与工业互联网

今天大家提的能源互联网，精确来讲，它应该是工业互联网中一个大的方向，它包括了很多我原来接触过的比如说智能微网、分布式发电、智慧电厂、智能风厂等……还有一些更加精准的针对于能源行业的一些应用。

而工业互联网的范围则更大，它面向更广泛的工业行业，我们所说的智能制造、车联网、智能工厂、智能运维这些大的方向就包含其中，很多大企业都在往这个方向投入。按照腾讯研究院的定义，像共享出行、新零售等这些新型的ToC服务方向，就是产业互联网范畴中的了。

说到产业互联网和工业互联网的区别，从工业和能源的角度来讲，我们使用新技术要解决的是大量的未解决的遗留问题，新技术是我们解决这些问题的工具，而非创造一些全新的需求。比如说在工业互联网范畴的智能工厂里面，大家始终关注提质、增效、降本、减存，这些需求一直存在。原来可能用一些很简单的方法和手段管理库存、人员，现在我们可以用更高效的方法，使得库存变少、人员效率更高，这就是用新的方法更好的解决已有的问题。而产业互联网可能更多是要关注引导需求，或用新技术创造新需求，从而再去创造出一片新市场。